World Score · Klick für Audit
11 Dimensionen · Klick auf Bar für Detail
Weltkarte · Klick für Drill-Down
Welt-Puls
Top-Risiken
Top-Stärken
Regionen · Klick für Details
Datenbasis
RAM-Status (System) Auto-Refresh 30s · Schwellen: ok<75% / warn / critical>88%
Aktuelle News (Ministry-Feeds + RSS) letzte 24h - Klick auf Quelle fuer Original
🌍 Interaktiver 3D-Globus · Dimensionen umschalten · Klick auf Land für Statistik
Drehen: Ziehen · Zoom: Scrollen · Klick auf ein Land öffnet seine Statistik rechts. Dimension oben im Globus umschalten färbt die Länder nach dieser Dimension um. (Die 2D-Weltkarte findest du im Dashboard-Überblick.)
🔭 Explore — Live-Visualisierungen der Originalquellen Live extern · nicht Teil des Audit-Datenstands
World Score Timeline · 1210 - 2025
Zeitreise · Scrubber
Historische Black-Swan-Events
aus DB (Bankenkrisen + Konflikte + Coups + Currency-Crisis)
Länder-Vergleich · Multi-Select bis 4 Länder
Auswahl unten anklicken. Max 4. Klick auf Namen entfernt.
Alle Länder sortiert
Indikatoren-Explorer · Multi-Select bis 4 Indikatoren
Auswahl unten. Jeder Indikator wird über alle Länder geranked.
Alle 173 Indikatoren · Klick für Details
11 Dimensionen · Klick für Drill-Down
Welt-Score 11-Dim Verlauf · Land-Multi-Line-Chart
Mausrad zoomt, Drag pannt. ws_v1 deterministisch eingefroren.
Performance-Monitor · Latenzen pro API-Endpoint Client-Side, rolling 100 Samples
Misst Latenzen aller API-Calls dieser Browser-Session (Pure-Frontend, kein Server-Round-Trip). Reset bei Page-Reload. Sortiert nach Call-Count (am haeufigsten zuerst).
Notifications · Webhook-Subscribers fuer Black-Swan + Regime-Events 5 Endpoints LIVE seit v1.7.x
MACTRON pusht POST-Requests an registrierte URLs bei Events. Optional HMAC-SHA256-Signatur via Shared Secret. Event-Typen: black_swan_critical / black_swan_high / regime_change / score_anomaly / "*" fuer alle.
➕ Neuer Subscriber
🧪 Test-Event senden
Sendet ein Test-Payload an ALLE passenden Subscribers fuer den gewaehlten Event-Typ. Praktisch fuer Integration-Testing.
📋 Aktive Subscribers
📜 Delivery-Log (letzte 50)
Methodik-Dokumentation · wie wird der Welt-Score berechnet? ws_v1 frozen seit v1.4.7
📜 Akademische Zitierung · BibTeX / RIS / APA / MLA (v1.10.58)
Bookmarks · Deine markierten Laender
Markiere bis zu 50 Laender als Favoriten. Bleibt im Browser gespeichert (LocalStorage). Quick-Navigation + Scores auf einen Blick.
Daten-Export-Center · Bulk-Download als JSON/CSV
Exportiere strukturierte Datensaetze fuer eigene Analyse. Alle Endpoints liefern JSON; CSV-Variante via Konvertierung. Lizenz beachten — Daten sind public, Mixing mit kommerziellen MACTRON-Diensten erfordert Quellen-Lizenz-Check.
📊 Welt-Score (alle Laender)
~266 Laender × 11 Dim ≈ 30KB
🗓️ Release-Calendar
⛔ Sanctions-Datenbasis
📜 Historische Events
📖 Indikator-Glossar
🌐 BibTeX-Citations
17 Quellen mit DOI
🌍 Regionen-Aggregat (G7/G20/BRICS)
🎲 Country-Cluster
Indikator-Glossar · alle 1.439 Indikatoren mit DE-Labels + Statistiken
System-Status · API + RAM + Cron + Daten-Frische Auto-Refresh 30s
Ops-Dashboard · DB + i18n + Cron + Migrations + Cache (v1.10.58)
Daten-Lineage · Quellen-Stammbaum pro (Land × Indikator) Audit-Trail bis zur Original-Quelle
Welche Quellen liefern welche Werte fuer einen Indikator? Sortiert nach Priority Chain (Tier 1 national → Global). Zeigt Period-Range, Sample-Count, Lizenz, Frische.
What-If-Sandbox · Counterfactual-Analyse Override Dimension → neuer Score
"Wie aendert sich Welt-Score wenn DE-Wirtschaft auf 80 statt 47.1 stuende?" Verschiebt eine Dimension via Slider und berechnet neuen Country-Score mit den existierenden Dimension-Gewichten. Pure Frontend-Berechnung (kein API-Call, instant).
Country-Cluster · k-means auf 11 Welt-Score-Dimensionen deterministisch · seed=42
Identifiziert Laendergruppen mit aehnlichem Score-Profil ueber alle 11 Dimensionen. Typische Cluster: Hochentwickelt-Demokratisch, Resource-Rich Autoritaer, Konfliktstaaten, Schwellenlaender, Strukturell-Schwach.
Crisis-Replay · Wie sah die Welt zur Zeit historischer Krisen aus? Klick auf Krise → Time-Travel-Snapshot
12 kuratierte Krisenjahre seit 1929. Klick auf eine Krise zeigt: Welt-Score, 11 Dimensionen und alle historischen Events dieses Jahres aus DB (60.000+ Events).
Erweiterte Analyse · Anomalien + Lead-Lag + Region-Aggregat
Z-Score-basierte Anomalie-Detektion in Time-Series. Identifiziert Werte die signifikant vom historischen Baseline (rolling window) abweichen.
Cross-Korrelation: zeigt ob Indikator A dem Indikator B vorauslaeuft (negativer Lag) oder folgt (positiver Lag). Beispiel: Geldmenge M2 → CPI nach 12-18 Monaten.
GDP-PPP-gewichteter Aggregat-Score pro Laendergruppe (G7/G20/BRICS/EU/EFTA/NATO/ASEAN/OPEC/MERCOSUR/OECD). Vergleicht 2 Gruppen direkt nebeneinander.
Cross-Source-Validation: wenn FRED, OECD, WorldBank fuer denselben Indikator unterschiedliche Werte liefern → Diskrepanz markieren. Auditiert die Daten-Konsistenz pro Indikator.
N×N Pearson- oder Spearman-Korrelations-Matrix zwischen mehreren Indikatoren in einem Land. Identifiziert co-bewegende Variablen fuer Hypothesen-Bildung.
Risk-Heatmap · Country × 11 Dimensionen Klick auf Zelle → Country×Dim-Drilldown
Visuelle Score-Matrix aller Top-N Laender ueber alle 11 Welt-Score-Dimensionen. Identifiziert auf einen Blick wo Risiken konzentriert sind (rot) und wo Staerken bestehen (gruen).
Future-Engine · Deterministische Prognose mit 4 Modellen ar_baseline / var / regime_switching / ensemble
Frage: "Wie wird sich Indikator X im Land Y in den naechsten N Monaten entwickeln?" Liefert Punkt-Forecast + Konfidenz-Intervalle (p05/p25/p75/p95). Empfohlen max. 12 Monate. Quick-Buttons unten fuer haeufige Use-Cases.
Forecast-Ergebnis
Backtest-Maschine v1.8 · Cosine-Similarity ueber 11-Dim-WS-Vektoren ws_v1_frozen
Frage: "Welche historischen Country×Year-Kombinationen waren am aehnlichsten zur Eingabe?" Optional Trajektorie: was geschah +1y/+3y/+5y nach jedem Match.
Strategy-Overlay · Hypothesen-Test
Vordefinierte Strategy: "Long Gold im Stagflation-Regime" (prices >= 60 AND economy <= 50 → food_commodities steigt 3y).
Sahel-Use-Case (v1.8.5) · G5-Sahel Backtest 2024
BF · ML · NE · MR · TD vs historische Krisen (Sudan 1985, Somalia 2010, ...). Plus Sahel-Crisis-Strategy-Evaluation.
Szenario-Engine · 7 Templates · Klick zum Ausführen Full Builder →
Anomalie-Detektor · Rolling Z-Score
Country-Health-Doctor · 11 Vital-Zeichen pro Land
Historic Pattern-Finder · "Welches Jahr ähnelt 2025?"
Civil-Rights-Pulse · Freedom-Score pro Land (V-Dem + EPR + PTS)
Sanctions · Bidirektional · WER sanktioniert WEN
Sanktionierte Länder · Welt-Score-Impact (klassische Sicht)
Counter-Sanktionen · WELCHE Länder sanktionieren ANDERE Länder
Sanctions-Netzwerk · alle Beziehungen
Country-Detail · empfangene + verhängte Sanktionen
Sanctions-Network-Graph · Force-Directed (D3.js) Pfeil-Richtung = sanktioniert · rot = bidirektional · Knoten ziehen
Datenquellen · Klick für Details Quellen & Attribution →
Attribution-Pflicht je Quelle (CC BY / BIS-Terms / OGL …) — maschinenlesbar unter /macro/credits?fmt=json.
Daten-Coverage pro Land · v1.8.9
Welche Länder haben wo Lücken? ≥70% grün · 40-69% gelb · <40% rot. Top-Lücken sind Kandidaten fuer Forensic-Economics-Quellen (v1.9.x).
API-Health · Live-Konnektivitaet aller Quellen
HTTP-Probe gegen jede definierte Live-API (Cache 30min) plus DB-Frische pro Quelle. ●ok Live + frisch · ●degraded langsam/unerwartet · ●needs_auth API-Key noetig · ●down nicht erreichbar · ●archive akademisch (kein Probe) · ●unknown kein Probe definiert
Black Swan Monitor · 10 FRED Stress-Indikatoren
🎓 Akademie-Pipeline · Wissenschaftliche Dokumentation v1.10.59
Auto-generierte wissenschaftliche Dokumentation für Förderanträge, Methodologie-Paper, Dataset-Paper. Konsistent mit MACTRON-Philosophie: deterministisch, audit-fähig, open-source. Siehe Vision-Doc TEIL 16.
📦 Supplementary-Bundle Export
Erzeugt ein ZIP-Bundle mit Methodologie + Datasets + Bibliographie + Cross-Validation + Code-Stats für Reviewer / Förder-Komitee. Lauf-Anleitung:
.venv/bin/python scripts/export_paper_supplementary.py # Output: safety/mactron_paper_supplementary_YYYYMMDD_HHMMSS.zip (~120 kB)
🧭 World Score 2.0 · 22-Dimensionen-Engine ws_v2 · Prototype deterministisch
ws_v1 ist eingefroren (11 Dim, bit-identisch reproduzierbar). ws_v2 erweitert auf 22 Dimensionen inkl. Humanitär, Klima-Resilienz, Energie-Wende u.a. — gewichtet, Summe = 1.0. Jede Dimension unten ist anklickbar. Bogen-Breite = Gewicht (Wichtigkeit), Radius & Farbe = Score (0–100).
📋 22 Dimensionen im Detail (Spalten klickbar sortierbar)
🤖 Makro Co-Pilot · Anti-Halluzinations-Layer kein LLM im Daten-Layer
Antwortet ausschließlich aus MACTRON-Daten — jede Antwort mit Quell-Zitat. Wenn die Frage nicht sicher gemappt werden kann, sagt der Co-Pilot ehrlich „weiß nicht“ und erfindet nie einen Wert.
🎁 Macro Wrapped · Dein Makro-Jahresrückblick deterministisch
Die größten Indikator-Bewegungen, aktive Krisen und kuratierte Makro-Ereignisse eines Jahres — im „Wrapped“-Stil. Kein LLM, jede Zahl aus der Datenbank.
🔬 Personal Macro Lens · Dein eigener gewichteter Score gleiche Z-Score-Methodik wie der Welt-Score
Wähle deine Indikatoren und gewichte sie — MACTRON baut daraus einen deterministischen Mini-Welt-Score.
📡 Markt-Overlay · Makro trifft Markt persistierte Feeds
Aktueller Welt-Score + die wichtigsten Marktindikatoren (Öl, Gold, Kupfer, Silber, VIX, DXY) mit letzter Änderung.
📰 Tages-Digest · Deterministisches Morning-Briefing Score + Forecast + Markt + History
Ein Call bündelt Welt-Score, 30-Tage-Forecast, Markt-Overlay und „Today in Macro History“. Kein LLM.
📈 Welt-Score-Forecast · Aggregat-Prognose mit Konfidenzbändern deterministisch · kein LLM
Kurzfrist-Prognose des Welt-Scores (ws_v1) aus der persistierten Tages-Reihe: linearer Trend + AR(1)-Residual, Konfidenzbänder p10/p90 (innen) & p05/p95 (außen), resid_std · √h. Gleiche History = bit-identische Prognose (Markt-Gap G1).
📋 Stütz-Horizonte (sortierbar)
📋 Lage-Report & Embed-Badge deterministisch · kein LLM
Templatierter Analyst-Lage-Report (Markt-Gap G2) — gleiche Daten = identischer Text. Plus einbettbares Live-Badge (G4) zum Teilen.
🗺 Regional · Sub-nationale Daten (NUTS2 / NUTS3) Eurostat · CC BY 4.0
BIP pro Kopf (PPS) und Arbeitslosenquote je Region. NUTS3 ist die feinere Ebene.
Daten-Verfügbarkeit / Capabilities
je Land individuell
Welche Indikatoren liegen tatsächlich vor? Anders als der feste ~33-Indikatoren-Kern zeigt
diese Ansicht die VOLLE, je-Land-unterschiedliche Tiefe (z.B. DE: destatis_genesis).
Quelle: /macro/country/{code}/capabilities (MV-gestützt).